Entramos a la operación, encontramos el trabajo que se come horas y sueldos, y lo cerramos con agentes. El resultado se cuenta en dinero: de 1 a 5 semanas, y el antes y el después en una tabla.
Bitrix24, cuatro telefonías, cada llamada puntuada
Juntamos llamadas de Bitrix24, MTS, MegaFon y Rostelecom, unimos duplicados, las transcribimos y las pasamos por la lista del jefe de ventas: guion, objeciones, próximo paso. A la mañana el responsable tiene un reporte de cada vendedor.
1 300+
llamadas en un reporte de 2 semanas
100%
de conversaciones puntuadas
02
Fichas
Generador de fichas para marketplaces
Wildberries y Ozon: foto, gráfica, texto
El seller sube la foto y las características. El sistema arma la gráfica en el estilo de la marca, escribe la descripción SEO contra la demanda y revisa los límites de la plataforma. La ficha queda lista en minutos.
20 min
por ficha, en vez de tres días
×8
más fichas por semana
03
Orgánico
De cero a cientos de miles de visitas
Tendencias de búsqueda, páginas, tráfico
El sistema mira las tendencias de búsqueda del rubro, propone páginas, el modelo escribe y un editor aprieta ok. En un año el sitio pasó de cero a 450 000 visitantes únicos al mes, sin presupuesto de anuncios.
0 → 450 mil
únicos al mes en un año
$0
en tráfico pago
04
Desarrollo
Pipeline de agentes para el producto
El equipo pide, los agentes cambian el código, las personas revisan
Cualquiera escribe en el chat qué quiere cambiar. Un agente parte la tarea, edita, corre los tests y vuelve a pedir revisión. Tres personas entregaban 15 commits al mes. Un desarrollador con agentes ahora entrega 383.
15 → 383
commits al mes
−66%
dotación de desarrollo
05
Influencers
Tendencias y el primer mensaje a creadores
Instagram, TikTok, YouTube: una tabla y el primer contacto
Un agente agarra tendencias del rubro, encuentra creadores donde pegan, junta contactos y alcance, y escribe el primer mensaje. Quince personas buscando a mano pasaron a ser tres, que solo cierran el acuerdo.
15 → 3
personas en la búsqueda
−75%
presupuesto de búsqueda
06
Reseñas
Reseñas de marketplace, bajo control
Ozon, Wildberries, Google Play
El modelo ordena las reseñas por tema, agarra las negativas y responde con la voz de la marca. La respuesta puede recomendar un producto. Los lunes la dirección recibe un resumen de lo que de verdad molesta a los clientes.
100%
de reseñas atendidas
<30 min
respuesta media a una queja
07
EdTech
Video de lección sin equipo de filmación
OkiTalki: lecciones sin estudio
Para una app de idiomas armamos una línea de video: guion según el método, voz, avatar del docente, edición y subtítulos en tres idiomas. Un clip de lección sale en una hora.
×40
más rápido: una hora en vez de una semana
3 idiomas
desde un guion
08
Negocio chico
La cuenta en un chat
Telegram: tareas, plata, clientes, por voz
El dueño dicta lo que antes tenía en la cabeza: tareas, pagos, lo que quedó prometido. El bot lleva la cuenta, avisa, arma el reporte de la semana y contesta cuánto entró en mayo.
1 chat
en vez de tres herramientas
0 USD
de suscripciones a un CRM
03 / Quién lo hace
Dos socios, de la llamada al sistema en producción
De la primera llamada hasta producción. Sin un account manager al que haya que explicarle la tarea antes de que pueda hablar.
01
Stanislav Kuznetsov
Socio, sistemas
Operación de un e-commerce internacional: equipo de más de 15 personas en cinco husos, producción ×2, facturación ×4.
Más de diez años en operación, de un hospital al e-commerce. Analista de negocio certificado.
Lleva sus propios negocios con un equipo de IA: un EdTech, herramientas para sellers, una fábrica de contenido.
Vive en Buenos Aires. El ruso es nativo. El inglés y el español son de trabajo, así que la llamada puede ir en cualquiera de los tres.
Estudió en la Universidad Estatal de Gestión. Auditor externo de ISO 9000 desde 2002 (VNIIS), después formador de negocios y coach, y evaluador del modelo EFQM desde 2007.
En 2021 y 2022 sumó Machine Learning en Stanford Online y AI For Everyone de DeepLearning.AI. En B2B busca la plata que se pierde cuando el trabajo pasa de una persona a otra: búsqueda de tecnología, salida al mercado y el embudo de selección.
No vendemos «una implementación de IA». Vemos dónde va a devolver plata de verdad, y lo hacemos nosotros. Si ese lugar no existe, lo decimos en la primera llamada.
04 / Cómo trabajamos
Cuatro pasos. El primero no se cobra.
Sin un mes de diagnóstico y sin un pliego que haya que firmar antes de construir.
01
Revisión 30 minutos
Una llamada: qué duele, dónde se pierde plata, qué automatizar primero. Si la IA no es la herramienta, lo decimos.
02
Prototipo 1–2 semanas
Una versión que funciona con sus datos. No diapositivas. Algo que ya se puede usar.
03
Puesta en marcha 2–3 semanas
Lo metemos en el proceso, enseñamos al equipo y prendemos monitoreo y reportes.
04
Acompañamiento suscripción
Ajustamos precisión, sumamos escenarios y mandamos los números una vez por semana.
05 / Dinero y formato
El marco está claro antes de la primera llamada
El precio y el resultado se fijan antes de arrancar, no después de mirarlos.
unos 2 500 USD
Piloto de un proceso
Precio y resultado se fijan antes de arrancar. Prototipo con sus datos en la primera o segunda semana.
antes de arrancar
El retorno, calculado de entrada
Antes del lanzamiento estimamos cuánto devuelve y cuándo. Si la cuenta no cierra, no lo tomamos y decimos por qué.
suscripción
Después del lanzamiento
Ajustamos precisión, sumamos escenarios y mandamos una nota semanal: qué salió y qué números se movieron.
06 / Reglas
El filtro corre para los dos lados
No tomamos cualquier pedido que traiga la palabra «red neuronal».
01
Decimos que no si la IA no hace falta
Si el trabajo se cierra con automatización común, una contratación o un arreglo del proceso, lo decimos. No vendemos la tecnología por la tecnología.
02
Primero el P&L, después el stack
Lo tomamos cuando se ve un camino a facturación, ahorro o capacidad del equipo. «Hagan un bot» no es una tarea. «El soporte se ahoga, hace falta el doble sin contratar» sí lo es.
03
En el proyecto estamos los dos
En la llamada, en el chat y en el sistema hablan con nosotros. Si no entendemos el negocio, preguntamos.
04
Semanas, no meses
No corremos el ciclo de pliego, maquetas, aprobación y después desarrollo. En dos a cuatro semanas el sistema está andando.
05
Números cada semana
Un reporte corto: qué salió, qué métricas, qué sigue. Si algo sale mal, se enteran en el momento.
07 / Preguntas
Lo que la gente piensa antes de escribir
Respuestas directas.
¿Cuánto sale?+−
El piloto sale unos 2 500 USD. Precio y resultado se fijan antes de empezar. Calculamos el retorno antes del lanzamiento. Si la cuenta no cierra, no lo tomamos.
¿Una agencia, o dos personas?+−
Dos socios, y agentes. En la llamada, en el chat y en el sistema hablan con nosotros.
¿Para qué ustedes, si podemos contratar?+−
Una contratación son meses de búsqueda, un sueldo y el riesgo de que la persona no llegue. Entregamos algo andando en dos a cuatro semanas, y después soporte por suscripción. Si la contratación es la respuesta, lo decimos.
La IA inventa. ¿Se puede usar en serio?+−
No prometemos precisión perfecta. Medimos: escenarios de regresión, un lanzamiento por etapas, un reporte semanal con números. Donde el modelo no es confiable, no queda en un paso crítico.
¿Qué tan rápido hay un resultado?+−
Un prototipo con sus datos en la primera o segunda semana. Lanzamiento en dos a cuatro semanas.
¿Y si no funciona?+−
Arrancamos con una revisión gratis de 30 minutos. Tomamos el trabajo solo si vemos un camino a la plata. Después, reportes semanales: si va mal, se enteran en el momento.
08 / Siguiente
Los equipos chicos con IA se van a comer a los grandes que no la tienen.
En 30 minutos decimos qué significa eso para su negocio y por qué proceso empezar. Una llamada, y queda claro si tenemos algo para ofrecer.
Denis o Stanislav. Respondemos nosotros en el día.
Nos llegó.
Escribimos o llamamos nosotros. Si es más rápido, abran Telegram.
